原標(biāo)題：激活沉睡的數(shù)據(jù)，讓海洋“資源”變“資產(chǎn)”

青島日?qǐng)?bào)/觀海新聞?dòng)浾?nbsp; 李勛祥

發(fā)布“海悟”大模型僅一年多時(shí)間，其應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)相關(guān)銷售額超5500萬(wàn)元，服務(wù)50余家政府部門、科研院所及大型涉海企業(yè)。這是青島國(guó)實(shí)科技集團(tuán)（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)實(shí)科技”）在海洋大模型領(lǐng)域取得的成績(jī)。

大模型是當(dāng)前國(guó)家人工智能和數(shù)字技術(shù)發(fā)展的新興賽道，正賦能千行百業(yè)，深刻重塑著人類的生產(chǎn)和生活方式。“我們強(qiáng)烈感受到，大模型的競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入‘現(xiàn)實(shí)主義’時(shí)代——核心不再是拼參數(shù)大小，而在于能否真正落地，解決實(shí)際問(wèn)題。”談及海洋大模型研發(fā)及成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)，國(guó)實(shí)科技旗下信息公司負(fù)責(zé)人孫輝感慨。

在海洋大模型這場(chǎng)“現(xiàn)實(shí)主義”競(jìng)爭(zhēng)中能夠取得亮眼成績(jī)，是因?yàn)閲?guó)實(shí)科技自創(chuàng)立伊始便將推動(dòng)海洋數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化、產(chǎn)業(yè)化作為核心使命。建成全國(guó)首個(gè)海洋大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)，研發(fā)“海悟”海洋大模型，近年來(lái)，國(guó)實(shí)科技不斷激活沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓海洋數(shù)據(jù)加速“變現(xiàn)”。

構(gòu)建國(guó)家級(jí)海洋數(shù)據(jù)流通樞紐

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要資產(chǎn)。從成立國(guó)家數(shù)據(jù)局到開展“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃，國(guó)家層面正加快統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

海洋數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)海洋、保護(hù)海洋、開發(fā)海洋的重要戰(zhàn)略資源，也是研發(fā)海洋大模型的一個(gè)核心要素。“不過(guò)，海洋原始數(shù)據(jù)采集成本高，部分科研機(jī)構(gòu)或普通企業(yè)難以承擔(dān)。掌握海洋數(shù)據(jù)的單位又常常自行存儲(chǔ)，以滿足各自具體科研和業(yè)務(wù)需求為主。海洋數(shù)據(jù)的開發(fā)利用長(zhǎng)期面臨采集成本高、交易流通難等痛點(diǎn)。”孫輝說(shuō)，在調(diào)研過(guò)程中，他也了解到，其實(shí)很多單位都有盤活海洋數(shù)據(jù)的意愿，但因?yàn)槿狈Π踩⒂行У牧魍ㄇ啦坏貌粩R淺，“這說(shuō)明了建設(shè)海洋數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的必要性。”

青島擁有嶗山實(shí)驗(yàn)室、中國(guó)海洋大學(xué)、中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局青島海洋地質(zhì)研究所等一批涉海科研單位，在多年的海洋調(diào)查過(guò)程中積累了豐富的海洋數(shù)據(jù)，建設(shè)海洋數(shù)據(jù)交易平臺(tái)格外有優(yōu)勢(shì)。打破海洋數(shù)據(jù)分散的局面，加快將海洋“資源”變“資產(chǎn)”，國(guó)實(shí)科技打造出全國(guó)首個(gè)海洋大數(shù)據(jù)交易服務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建起覆蓋“全球—海區(qū)—省—市—核心區(qū)域”的立體化海洋數(shù)據(jù)資源體系。

“數(shù)據(jù)擁有方將原始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品加密后存入交易平臺(tái)，獲取數(shù)據(jù)資產(chǎn)證書。數(shù)據(jù)買方付費(fèi)后獲得密鑰，獲取原始數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品。整個(gè)過(guò)程通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易可追溯。”孫輝說(shuō)，該平臺(tái)的創(chuàng)新之處在于，解決了海洋數(shù)據(jù)存證溯源、定價(jià)、資產(chǎn)化等關(guān)鍵難題，從而有效促進(jìn)了海洋數(shù)據(jù)的確權(quán)、估值、交易與流通治理。

“通過(guò)不懈努力，我們已匯聚海洋環(huán)境、地理信息、遙感、綜合管理等四大領(lǐng)域的292類海洋數(shù)據(jù)資源，總量超50PB，約占全國(guó)海洋數(shù)據(jù)總量的四分之一。”孫輝補(bǔ)充說(shuō)，該平臺(tái)面向各類海洋科研機(jī)構(gòu)以及相關(guān)企業(yè)開展海洋地質(zhì)、地形地貌、水文氣象、遙感影像等海洋數(shù)據(jù)交易，截至目前，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)上下游產(chǎn)值5億元以上，釋放了海洋數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的巨大潛能，為智慧海洋建設(shè)奠定了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基石。

探路先行海洋大模型研發(fā)應(yīng)用

“小青，目前青島海上的漁船都在哪里？展示一下近期的軌跡圖。”工作人員在對(duì)話框中輸入文字后，大屏幕上很快展示出青島所有漁船的坐標(biāo)位置和運(yùn)動(dòng)軌跡。這是國(guó)實(shí)科技基于“海悟”大模型研發(fā)的青島智慧海洋綜合管理平臺(tái)，是“海悟”大模型成果轉(zhuǎn)化的一個(gè)案例。

“我們?cè)?023年底萌生研發(fā)海洋大模型的想法，2024年1月就制定了詳細(xì)轉(zhuǎn)化計(jì)劃，組建了專門團(tuán)隊(duì)全力投入大模型研發(fā)。2024年5月，我們正式發(fā)布了‘海悟’大模型。”孫輝介紹，該大模型聚焦智慧海洋業(yè)務(wù)，核心能力非常務(wù)實(shí)，主要服務(wù)于海洋防災(zāi)減災(zāi)、漁業(yè)安全生產(chǎn)、海洋政策研究、漁業(yè)執(zhí)法等。一年多來(lái)，“海悟”大模型及其產(chǎn)品迅速在青島、煙臺(tái)和漳州等地部署應(yīng)用，推動(dòng)了海上作業(yè)規(guī)范化、執(zhí)法便捷化、監(jiān)督精準(zhǔn)化。

研發(fā)“海悟”大模型的初衷，在于國(guó)實(shí)科技對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)數(shù)字化痛點(diǎn)的深刻觀察：一邊是傳統(tǒng)作業(yè)方式面臨數(shù)據(jù)利用低、決策靠經(jīng)驗(yàn)的老問(wèn)題；另一邊，人工智能大模型正在深刻改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而通用大模型雖強(qiáng)，卻難以滿足像海洋這樣高度專業(yè)化垂直領(lǐng)域的需求。打造真正“懂海洋、能落地”的海洋垂直領(lǐng)域大模型勢(shì)在必行。

數(shù)據(jù)、算力、算法是研發(fā)大模型的三大核心要素。國(guó)實(shí)科技集聚數(shù)據(jù)、算力、算法優(yōu)勢(shì)，為卡位海洋大模型、成功研發(fā)“海悟”大模型奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2024年10月，憑借“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)海洋大模型訓(xùn)練，加速探索海洋科學(xué)研究新范式”項(xiàng)目，國(guó)實(shí)科技獲得2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽全國(guó)總決賽科技創(chuàng)新賽道季軍。

當(dāng)前，國(guó)實(shí)科技還發(fā)布了海洋漁船執(zhí)法大模型“船尋”和海洋生物醫(yī)藥大模型“海星”。未來(lái)，國(guó)實(shí)科技的研發(fā)重心將轉(zhuǎn)向智能體方向。就像美國(guó)科技公司OpenAI近日發(fā)布的ChatGPT智能體一樣智能便捷，國(guó)實(shí)科技基于“海悟”強(qiáng)大的大模型底座能力，已重點(diǎn)突破系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合、檢索增強(qiáng)生成等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)了“靈龍”海洋智能體，旨在構(gòu)建專業(yè)報(bào)告生成、政策精準(zhǔn)問(wèn)答、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、漁船違規(guī)智能預(yù)警等核心能力，顯著提升海洋政務(wù)的智能化、精細(xì)化與高效化水平。

在孫輝看來(lái)，無(wú)論是海洋大模型抑或是海洋智能體，只有依靠技術(shù)創(chuàng)新，讓其真正接入實(shí)際業(yè)務(wù)流，扎扎實(shí)實(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，才能走在大模型建設(shè)前列。